Indholdsfortegnelse:

Hvad er anvendelsen af data mining?
Hvad er anvendelsen af data mining?
Anonim

Banking. Banker bruger data mining til bedre at forstå markedsrisici. Det anvendes almindeligvis på kreditvurderinger og intelligente anti-svigsystemer til at analysere transaktioner, korttransaktioner, købsmønstre og kundedata.

Hvad er data mining forklar data mining-applikationen?

Datamining. Med enkle ord defineres datamining som en proces, der bruges til at udtrække brugbare data fra et større sæt af alle rådata. Det indebærer at analysere datamønstre i store partier af data ved hjælp af en eller flere software. Data mining har applikationer inden for flere områder, såsom videnskab og forskning.

Hvad er den mest almindelige anvendelse af datamining?

Mest populære eksempel på datamining: Marketing og salg Banker bruger data mining til at analysere de transaktioner, som kunden foretager, før de beslutter sig for at skifte bank til reducere kundenedslidning. Nogle afvigende værdier i transaktioner analyseres også for afsløring af svindel.

Hvilke af følgende områder har applikationer til data mining?

Data Mining Applications

  • Finansiel analyse. Bank- og finansbranchen er afhængig af pålidelige data af høj kvalitet. …
  • Telekommunikationsindustrien. …
  • Intrusion Detection. …
  • Detailindustri. …
  • Højere uddannelse. …
  • Energiindustrien. …
  • Spatial Data Mining. …
  • Biologisk dataanalyse.

Er en korrekt anvendelse af datamining?

Forskere bruger data mining-tilgange som multidimensionelle databaser, maskinlæring, soft computing, datavisualisering og statistik. Minedrift kan bruges til at forudsige mængden af patienter i hver kategori … Datamining kan også hjælpe sundhedsforsikringsselskaber med at opdage svindel og misbrug.

Anbefalede: